Generative Engine Optimization
GEO优化（生成式引擎优化）
当用户不再搜索、而是直接「问 AI」，你的品牌是否出现在它的答案里？我们让 ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi 等大模型主动引用、推荐你。
GEO优化是什么？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）是面向 AI 大模型的内容与品牌优化。目标不是排名，而是让 AI 在生成回答时「认识你、信任你、引用你」。
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被 AI 读懂
用结构化、权威、可被解析的内容，让大模型准确理解你的产品与优势。
🤝
被 AI 信任
通过权威站点、知识库与一致的品牌实体信息，建立模型对你的信任度。
💬
被 AI 引用
在用户相关提问中，让 AI 主动把你作为答案、案例或推荐对象。
我们覆盖的 AI 平台
主流生成式引擎，一个都不放过。
DSDeepSeek
豆豆包
文文心一言
元腾讯元宝
KiKimi
百百度 AI 搜索
GPTChatGPT
PxPerplexity
GEO优化服务包含什么
从内容到监测，覆盖大模型优化全链路。
① AI 认知诊断
- 测试主流大模型对你品牌的认知现状
- 分析竞品在 AI 回答中的出现频率
- 定位「AI 盲区」与机会词
② 结构化内容建设
- 问答式、可引用的高质量内容生产
- Schema 结构化数据标注
- 权威信息源与知识库布局
③ 品牌实体优化
- 统一品牌实体信息（名称、定义、关系）
- 百科、权威目录、行业站点收录
- 提升模型对品牌的「事实掌握度」
④ 引用率监测迭代
- 多模型定期监测品牌引用率
- 对比优化前后效果
- 按数据持续调整策略
GEO 优化流程
可量化、可复盘。
认知体检
测评品牌在各大模型中的现状。
内容重构
生产 AI 易引用的结构化内容。
权威布局
多渠道建立可信信息源。
监测优化
追踪引用率并持续迭代。